Lecture-Konzept

Zunehmend kristallisiert sich Wissen als bedeutende und nachhaltige Ressource heraus, in die – in Form einer Höherqualifizierung der Menschen – noch stärker als bisher investiert werden muss. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, sind Unternehmen gefordert, sich mit neuesten Forschungsergebnissen, mit Wissensmanagement und mit den individuellen wie kollektiven Lernprozessen ihrer MitarbeiterInnen auseinanderzusetzen.

Das Projekt "uniMind – University Extension" hat sich die Förderung des Austausches zwischen Wissenschaft und Praxis zum Ziel gesetzt und ist auf eine langfristige, nachhaltige Zusammenarbeit zwischen WissenschaftlerInnen und PraktikerInnen ausgerichtet. Mit dem Format der uniMind-Lectures unterstützt die Veranstaltungsreihe die gesellschaftliche Öffnung der Universität und ermöglicht Personen aus Unternehmen und Organisationen eine enge Anbindung an aktuelle Forschungsergebnisse.

Die Lectures sind ein niederschwelliges Bildungsangebot, das Personen unterschiedlicher beruflicher Kontexte einlädt, an aktuelle Forschungstrends anzuknüpfen. Die Lectures werden von WissenschaftlerInnen unterschiedlicher Disziplinen gehalten, die direkt aus ihrer Forschungspraxis berichten. In den eineinhalbstündigen Abendvorträgen geben sie Einblicke in neueste Entwicklungen und Forschungsergebnisse und setzen diese in Relation zu gesellschaftlichen Fragestellungen. Die Lectures sind für ExpertInnen aus der Praxis, Forschende und fortgeschrittene Studierende konzipiert.

Folgende Lectures finden im uniMind-Jahr 2018/19 statt

uniMind-Lecture

"Big Data – das Potential großer Datenmengen für die Wirtschaft"

Univ.-Prof. Dr. Claudia Plant, Fakultät für Informatik, Universität Wien

Zeit: 21. November 2018, 15.30 - 17.00 Uhr
Ort: Ort: Wirtschaftskammer Wien, Stubenring 8-10, 1010 Wien

hosted by Wirtschaftskammer Wien

» Details und Anmeldung


uniMind|Lecture

"Komplexe Wissenssysteme: Zwischen Wissensgesellschaft und postfaktischen Zeiten"

Univ.-Prof. Dr. Katharine Sarikakis, Institut für Publizistik- und Kommunikationswissenschaft, Universität Wien

Zeit: 14. Mai 2019, 15.30 – 17.00 Uhr
Ort: Alte Kapelle am Campus der Universität Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1, Eingang 2.8